黒木玄 Gen Kuroki (@genkuroki)
#統計 ベイズ統計のやり方を思いっ切り単純化して説明 モデルp(y,z)は観測される変数yと観測されないもしくはされていない変数zの同時確率分布の確率密度関数であるとする。 現実でyの値y_realが観察されたとする。 p(y=y_real) = ∫ p(y=y_real, z) dz とおく。 続く...
しかも、偏差値が低い大学への進学も社会貢献になっている。 <a target="_blank" href="http://yu-cho-f.jp/research/pub_personalfinance/2018autumn.html" color="blue">yu-cho-f.jp/research/pub_p…</a> ↓ <a target="_blank" href="http://yu-cho-f.jp/wp-content/uploads/2018autumn_articles03.pdf" color="blue">yu-cho-f.jp/wp-content/upl…</a...
最近の財務省ネタに関連して 所謂「偏差値が低い大学」も社会貢献しまくっていることについては以下のリンク先スレッドを参照。 𝕏にも所謂「偏差値が低い大学」について人間的に問題がある発言を平気でする人達がいる。社会的な害毒として排除されるべきなのはそういう態度の側だと思います。 <a target="_blank" href="https://twitter.com/genkuroki/status/1685443151295860736" color="blue">x.com/genkuroki/stat…</a>...
#統計 おお！ 統計学の講義でP値関数について解説する仲間が増えた。 その場合を #Julia言語 で視覚化してみました。信頼区間はP値がα以上になるモデルのパラメータの範囲になる。 誰でも実行して遊べるColabノートブック ↓ <a target="_blank" href="https://colab.research.google.com/drive/1she_BKSO3hU4eVVytc3Dy8FQokvcESVT?usp=sharing" color="blue">colab.research.google.com/drive/1she_BKS…</a> <a target...
#統計 P値 ―その正しい理解と適用― (統計スポットライト・シリーズ) 2018/11/28 柳川 堯 (著) この本は良いことも書いてあるのですが、ほうちゃんさんも御指摘のようにつっこみ所が色々ある本だと思います。 添付画像は1.3節にあるグラフ。 問題：このグラフのどこがおかしいか？ 続く <a target="_blank" href="https://twitter.com/houji13/status/1785087309278507020" color="blue">x.com/houji13/status…</a>...
#統計 尤度関数だけに頼って推定しようとすると無理もしくは非常に面倒になってしまう場合の例として、Robins-Ritov-Wassermanの例が非常に有名。ググっても日本語での解説説は見当たらないが、英語では沢山見つかる。 Robins-Ritov 1997の例を単純化したものがWasserman 2004の本に載っている。続く...
#統計 実践的には因果推論(因果効果推定)が必須だと思われるので、ベイズ統計と因果推論の両方に関する世界的に超有名な講義の資料と動画 <a target="_blank" href="https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2024" color="blue">github.com/rmcelreath/sta…</a> Statistical Rethinking 2024 で勉強すると良いと思います。(「ベイズ主義」とか「頻度論vs.ベイズ」的な解説は有害なので避けるべき) <a target="_blank" href="https...
#統計 個人的な意見。中心極限定理の証明をフォローすることは実践的に統計学を使うためには必須ではないし、証明をフォローしても実践的な観点からの理解度はおそろしく低いままになっている場合が多いと思います。 コンピュータで中心極限定理がらみの具体例を大量に見た経験の方がおそらく大事。 <a target="_blank" href="https://twitter.com/reha_industry/status/1910336366619304400" color="blue">x.com/reha_industry/…</a>...
#統計 医療統計の分野では、 ❌正規母集団でなければt検定をつかえない。 という酷い教え方のせいで、 ❌ノンパラメトリック検定ならばいつでも使える。 という極めて有害な誤解に誘導され、実際に安易にノンパラ検定を使って論文を書いてしまう科学的に有害な人達を増やして来た。 大問題。 <a target="_blank" href="https://twitter.com/kent_sak/status/1689105260747616256" color="blue">x.com/kent_sak/statu…</a>...