#統計 添付画像は diamond.jp/articles/-/364… 【p値とは?】 西内 啓 2025.5.3...

diamond.jp/articles/-/364…
【p値とは?】
西内 啓
2025.5.3
より。「意味のある偏り」(悪名高い「有意差」と同じ意味)という言い方や「偶然」か否かを強調してP値について説明する伝統的なスタイルは、一般的な場合でのP値の理解にとって非常に有害です。続く
しかし、そういう極めて特殊な場合にのみ通用する説明は非常に危ない。
現実の理想的ではないランダム化比較試験では疑わしさの程度は下がりますが、それでも疑わしさは残ります。
これは、信頼区間を使っても、ベイズ統計を使っても全部同じことになります。
伝統的だが時代遅れの統計学について劣っている考え方をしている人達が好んで使う言い方でP値について解説するべきではありません。
データの値とモデル+検定仮説(帰無仮説)の相性の良さの指標
だと説明することです。そして、
モデル+検定仮説の確率分布で生成されるデータについてP値<αとなる確率は概ねα以下になる
と説明することです。
x.com/genkuroki/stat…
そこで登場するP値<αとなる確率は、現実における確率ではなく、モデル内確率にすぎない点が非常に重要。
P値は、モデル+検定仮説の確率分布において観察データの値以上に極端な値が生成される確率(もしくはその近似値)である
とも言えます。この説明は悪くありません。
P値の説明の仕方も広く通用するものに更新した方が良いと思います。
significant, significanceという言い方をせずに、P値を使うようにする教育が必要だと思われます。
discourse.datamethods.org/t/language-for…
で活発に議論が行われています。nature 2019の統計的有意性廃止論説の共著者3人のうちの2人(Greenland, Amrhein)も議論に参加しています。
Greenlandさんの発言だけを読むだけでも十分です。
journals.sagepub.com/doi/epub/10.11…
Discuss practical importance of results based on interval estimates and p-value functions, not only on point estimates and null p-values
Valentin Amrhein and Sander Greenland
2022
の共著者でもあります。
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notebooklm.google.com/notebook/d2508…
7分程度と短いのでNotebookLMに興味がある人は聴いて見てください。多分勉強にもなる。
音声概要は指示を出して作らせた方が良いです。
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