Hay un TRUCO con ChatGPT que casi nadie utiliza. Antes de pedirle...
Miguel Ángel | GptZone@MiguelMaestroIA
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Sep 15, 2026
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Hay un TRUCO con ChatGPT que casi nadie utiliza.
Antes de pedirle que haga algo le pido que me diga qué tendría que tener una respuesta EXCELENTE.
Así funciona 👇
Antes de pedirle que haga algo le pido que me diga qué tendría que tener una respuesta EXCELENTE.
Así funciona 👇
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Después le obligo a trabajar siguiendo sus propios criterios.
Es como hacer que el profesor escriba el examen y después obligarlo a sacar un 10.
La mayoría hacemos esto:
“Escribe una landing page para mi producto.”
“Hazme un plan de negocio.”
“Crea un post para LinkedIn.”
“Mejora mi currículum.”
Y esperamos que ChatGPT sepa automáticamente qué significa hacerlo BIEN.
Pero “bueno” puede significar 20 cosas diferentes.
Así que yo separo el proceso.
Es como hacer que el profesor escriba el examen y después obligarlo a sacar un 10.
La mayoría hacemos esto:
“Escribe una landing page para mi producto.”
“Hazme un plan de negocio.”
“Crea un post para LinkedIn.”
“Mejora mi currículum.”
Y esperamos que ChatGPT sepa automáticamente qué significa hacerlo BIEN.
Pero “bueno” puede significar 20 cosas diferentes.
Así que yo separo el proceso.
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1. No empieces pidiendo el trabajo
Primero pregunta:
“Antes de hacer esta tarea, define entre 5 y 7 criterios que debería cumplir un resultado excepcional.”
Por ejemplo:
Quieres escribir una landing page.
ChatGPT podría definir:
Claridad.
Propuesta de valor.
Especificidad.
Credibilidad.
Reducción de objeciones.
Capacidad de conversión.
Facilidad de lectura.
Todavía NO ha escrito nada.
Pero ya hemos hecho algo importante:
Hemos definido qué significa hacerlo bien.
Primero pregunta:
“Antes de hacer esta tarea, define entre 5 y 7 criterios que debería cumplir un resultado excepcional.”
Por ejemplo:
Quieres escribir una landing page.
ChatGPT podría definir:
Claridad.
Propuesta de valor.
Especificidad.
Credibilidad.
Reducción de objeciones.
Capacidad de conversión.
Facilidad de lectura.
Todavía NO ha escrito nada.
Pero ya hemos hecho algo importante:
Hemos definido qué significa hacerlo bien.
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2. Convierte esos criterios en una rúbrica
Ahora dile:
“Convierte esos criterios en una rúbrica.
Explica qué tendría que ocurrir para obtener:
1/10
5/10
10/10
en cada criterio.”
Aquí empieza lo interesante.
“Buena claridad” deja de ser algo abstracto.
10/10 podría significar:
“Un lector que no conoce el producto entiende qué hace, para quién es y por qué debería importarle en menos de 10 segundos.”
Eso sí se puede evaluar.
Ahora dile:
“Convierte esos criterios en una rúbrica.
Explica qué tendría que ocurrir para obtener:
1/10
5/10
10/10
en cada criterio.”
Aquí empieza lo interesante.
“Buena claridad” deja de ser algo abstracto.
10/10 podría significar:
“Un lector que no conoce el producto entiende qué hace, para quién es y por qué debería importarle en menos de 10 segundos.”
Eso sí se puede evaluar.
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3. Solo AHORA pídele que haga el trabajo
Una vez definidos los criterios:
“Ahora crea la landing page intentando obtener al menos 9/10 en cada uno de los criterios anteriores.”
La diferencia parece pequeña.
No lo es.
Antes estabas diciendo:
“Haz algo bueno.”
Ahora estás diciendo:
“Esto es exactamente lo que consideraremos bueno.”
Una vez definidos los criterios:
“Ahora crea la landing page intentando obtener al menos 9/10 en cada uno de los criterios anteriores.”
La diferencia parece pequeña.
No lo es.
Antes estabas diciendo:
“Haz algo bueno.”
Ahora estás diciendo:
“Esto es exactamente lo que consideraremos bueno.”
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4. Haz que puntúe su propia respuesta
Cuando termine, no aceptes el resultado.
Dile:
“Evalúa tu respuesta utilizando exclusivamente la rúbrica anterior.
Puntúa cada criterio del 1 al 10.
No justifiques puntuaciones altas por cortesía.
Señala exactamente qué impide obtener un 10.”
Y aquí suelen aparecer cosas interesantes.
“Esta parte es demasiado genérica.”
“No existe suficiente prueba.”
“El beneficio principal tarda demasiado en aparecer.”
“Esta afirmación necesita datos.”
La propia IA empieza a encontrar defectos en lo que acaba de crear.
Cuando termine, no aceptes el resultado.
Dile:
“Evalúa tu respuesta utilizando exclusivamente la rúbrica anterior.
Puntúa cada criterio del 1 al 10.
No justifiques puntuaciones altas por cortesía.
Señala exactamente qué impide obtener un 10.”
Y aquí suelen aparecer cosas interesantes.
“Esta parte es demasiado genérica.”
“No existe suficiente prueba.”
“El beneficio principal tarda demasiado en aparecer.”
“Esta afirmación necesita datos.”
La propia IA empieza a encontrar defectos en lo que acaba de crear.
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5. Prohíbele reescribir todavía
Este detalle me gusta especialmente.
No digas inmediatamente:
“Mejóralo.”
Primero:
“Identifica las 3 modificaciones que producirían la mayor mejora en la puntuación total.
No reescribas todavía.”
¿Por qué?
Porque quieres que PIENSE qué merece la pena cambiar antes de empezar a cambiar cosas.
No todas las mejoras tienen el mismo impacto.
Este detalle me gusta especialmente.
No digas inmediatamente:
“Mejóralo.”
Primero:
“Identifica las 3 modificaciones que producirían la mayor mejora en la puntuación total.
No reescribas todavía.”
¿Por qué?
Porque quieres que PIENSE qué merece la pena cambiar antes de empezar a cambiar cosas.
No todas las mejoras tienen el mismo impacto.
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6. Ahora sí: segunda versión
Después:
“Aplica únicamente esas 3 mejoras.
Conserva todo lo que ya funciona.
Después vuelve a evaluarlo con la misma rúbrica.”
Ahora puedes comparar:
Versión 1 → 7,4/10.
Versión 2 → 8,8/10.
Todavía falla algo.
Repites.
No estás diciendo:
“Hazlo mejor.”
Estás construyendo un pequeño ciclo:
CREAR → EVALUAR → DETECTAR → CORREGIR → VOLVER A EVALUAR.
Después:
“Aplica únicamente esas 3 mejoras.
Conserva todo lo que ya funciona.
Después vuelve a evaluarlo con la misma rúbrica.”
Ahora puedes comparar:
Versión 1 → 7,4/10.
Versión 2 → 8,8/10.
Todavía falla algo.
Repites.
No estás diciendo:
“Hazlo mejor.”
Estás construyendo un pequeño ciclo:
CREAR → EVALUAR → DETECTAR → CORREGIR → VOLVER A EVALUAR.
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7. Y puedes utilizarlo prácticamente para TODO
Para un email:
“Define qué hace excelente un email de ventas.”
Para código:
“Define los criterios de una implementación robusta y mantenible.”
Para estudiar:
“Define qué demostraría que realmente entiendo este tema.”
Para una presentación:
“Define qué hace que una presentación mantenga la atención durante 15 minutos.”
Para una decisión:
“Define los criterios que debería cumplir una buena decisión en esta situación.”
Para contenido:
“Define qué tendría que tener este post para que alguien quiera leerlo hasta el final y guardarlo.”
Primero defines el éxito.
Después ejecutas.
Para un email:
“Define qué hace excelente un email de ventas.”
Para código:
“Define los criterios de una implementación robusta y mantenible.”
Para estudiar:
“Define qué demostraría que realmente entiendo este tema.”
Para una presentación:
“Define qué hace que una presentación mantenga la atención durante 15 minutos.”
Para una decisión:
“Define los criterios que debería cumplir una buena decisión en esta situación.”
Para contenido:
“Define qué tendría que tener este post para que alguien quiera leerlo hasta el final y guardarlo.”
Primero defines el éxito.
Después ejecutas.
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Yo guardaría este prompt:
“Antes de responder:
1. Define entre 5 y 7 criterios para un resultado excepcional.
2. Conviértelos en una rúbrica del 1 al 10.
3. Ejecuta la tarea.
4. Evalúa tu resultado con esa misma rúbrica.
5. Identifica los 3 puntos más débiles.
6. Corrígelos sin empeorar lo que ya funciona.
7. Vuelve a puntuar el resultado.”
La mayoría utiliza ChatGPT así:
PETICIÓN → RESPUESTA.
Prueba esto:
CRITERIOS → RESPUESTA → EVALUACIÓN → MEJORA.
Porque quizá el secreto para conseguir mejores respuestas de una IA no sea explicarle cada vez más lo que tiene que hacer.
Quizá sea algo mucho más sencillo:
Antes de empezar...
haz que defina qué significa hacerlo realmente bien.
“Antes de responder:
1. Define entre 5 y 7 criterios para un resultado excepcional.
2. Conviértelos en una rúbrica del 1 al 10.
3. Ejecuta la tarea.
4. Evalúa tu resultado con esa misma rúbrica.
5. Identifica los 3 puntos más débiles.
6. Corrígelos sin empeorar lo que ya funciona.
7. Vuelve a puntuar el resultado.”
La mayoría utiliza ChatGPT así:
PETICIÓN → RESPUESTA.
Prueba esto:
CRITERIOS → RESPUESTA → EVALUACIÓN → MEJORA.
Porque quizá el secreto para conseguir mejores respuestas de una IA no sea explicarle cada vez más lo que tiene que hacer.
Quizá sea algo mucho más sencillo:
Antes de empezar...
haz que defina qué significa hacerlo realmente bien.