黒木玄 Gen Kuroki (@genkuroki)

#統計 "The Garden of Forking Paths"をどう訳すか 私は「ぶんきするこみちのにわ」(分岐する小道の庭、分岐する小径の庭)と訳しています。 ボルヘスの小説としては「八岐の園」(やまたのその)や「あまたの叉路の庭」(あまたのさろのにわ)と訳した例があるようです。 <a target="_blank" href="https://twitter.com/genkuroki/status/1932433374960050339" color="blue">x.com/genkuroki/stat…</a>...

#統計 P値は連続的な指標で、例えばP値が4.9%の場合と5.1%の場合はほぼ同じ結果だと解釈する必要があります。 特別な理由がない限り、P値が5%未満であるか否かによる二分法を安易に行うべきではない。 つまり、科学的にまともでありたければ、統計的有意性による二分法は原則として避けるべき。続く <a target="_blank" href="https://twitter.com/genkuroki/status/1961840926755873265" color="blue">x.com/genkuroki/stat…</a>...

#統計 統計学入門の講義で注意するべきことについてのスレッド 最も注意が必要なことは、 検定によって帰無仮説が棄却されても それをそのまま現実の問題に関する解答だとみなしてはいけない とはっきり教えることだと思います。 検定による帰無仮説の棄却は数学的フィクションに過ぎない。続く <a target="_blank" href="https://twitter.com/genkuroki/status/1961625288737264090" color="blue">x.com/genkuroki/stat…</a>...

#統計 <a target="_blank" href="https://biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/dgvnsk4966/files/inline-files/Greenland.Advancing%20statistics%20reform%2C%20part%204.Slides%201-110%2C%2001%20June%202022.pdf" color="blue">biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/…</a> [slide] Advancing statistics refor...

#統計 #因果推論 「因果推論」で検索すると発見できない因果推論関係の良書紹介 <a target="_blank" href="https://www.amazon.co.jp/dp/B0DQSMJPP1" color="blue">amazon.co.jp/dp/B0DQSMJPP1</a> 極論で語る予防医療 [プリント・レプリカ] Kindle版 濱谷陸太 (著), 香坂俊 (著) 形式: Kindle版 紙版をすでに購入していたが(添付画像①)、Kindle版も出ていたのでついさっき購入した(②)。 <a target="_blank" href="https://twitte...

基本操作: 「ベイズ」などの統計学用語の検索で表示されたアカウントの投稿について「ワクチン」を検索して反ワクチンであることが判明したらブロックする。 反ワクチンの集団とベイズについてみっともないこんにゃく問答をしている人を見つけたので注意したい。...

藤井聡は内海聡などの反ワクチン・反医療活動家と手を組むことに躊躇しない程度に社会的に有害な人物。 縁を切らないと「日本にとって有害な頭の悪い政治家」扱いされても文句を言えなくなると思いました。 高市氏に支持者達は高市氏のこのヘマをきちんと批判するべき。 <a target="_blank" href="https://www.werise.tokyo/declaration/" color="blue">werise.tokyo/declaration/</a> <a target="_blank" href="https://twitter.com/takaichi_sanae/st...

曖昧さを避けるために括弧を付ける。 括弧をいちいち書くのは面倒なので、dx, dy を∫の直後に書きたくなる場合が出て来る。 <a target="_blank" href="https://twitter.com/akinori_ito/status/1947966024227471441" color="blue">x.com/akinori_ito/st…</a>...

#統計 1936年の米国大統領選挙における民主党のルーズベルトと共和党のランドンのどちらが勝つかの予測で、リテラリー・ダイジェスト誌は約238万人分のデータを得ていたにも関わらず見事に失敗してしまった。 失敗の理由は何だったのだろうか？ 続く <a target="_blank" href="https://twitter.com/genkuroki/status/1940297320878547056" color="blue">x.com/genkuroki/stat…</a>...