正直、「Gem ×...
えーたん/AI×時短で仕事効率化@ai_jitan
69 views
Jan 07, 2026
~1 min read
Advertisement
1
正直、「Gem × NotebookLM」の組み合わせが最強すぎます。NotebookLMに「プロンプト技術の全知識」を学習させ、それをGemの"知識"として連携させる。 すると、やりたいことを伝えるだけで、超高クオリティなプロンプトが一撃で完成します。「究極のプロンプト生成Gem」をリプ欄で公開します👇
0:34
2
❶ Gemの使い方 (1/4)
Gemはこちらから無料で使えます gemini.google.com/gem/123z6A6AWz…
誰でも即使えるほどシンプルです。
【Gemの使い方】
1.Gemを開いて「スタート」と入力
2.やりたいことを一言入力（例：「新人用マニュアル作成」）
3.Gemが裏側で最適なフレームワークを選択
4.完成した「ガチプロンプト」をコピーして使う
あなたが考える必要はゼロ。Gemが勝手に思考し、最強のプロンプトを吐き出します。
次は、なぜこれが可能なのかを解説します👇
Gemはこちらから無料で使えます gemini.google.com/gem/123z6A6AWz…
誰でも即使えるほどシンプルです。
【Gemの使い方】
1.Gemを開いて「スタート」と入力
2.やりたいことを一言入力（例：「新人用マニュアル作成」）
3.Gemが裏側で最適なフレームワークを選択
4.完成した「ガチプロンプト」をコピーして使う
あなたが考える必要はゼロ。Gemが勝手に思考し、最強のプロンプトを吐き出します。
次は、なぜこれが可能なのかを解説します👇
3
❷ NotebookLMを「知識」として接続 (2/4)
このGemの最大の特徴は、NotebookLMを「知識のデータベース」として紐づけている点です。
Gemの裏側には、以下のプロンプト技術が網羅的にストックされています。
・7R / RISE：ビジネス文書や指示出しの鉄板フレームワーク
・CoT (Chain of Thought)：論理的思考を促す技術
・Few-Shot：例示を与えて精度を高める手法
・ReAct：推論と行動を組み合わせる高度な手法
ユーザーが「一言」入力すると、Gemはこの知識の中から「このタスクには7Rが最適だ」と瞬時に判断し、プロンプトを構築します。
つまり、あなたの隣に「世界最高峰のプロンプトエンジニア」が常駐しているのと同じです。
次は、実際にどんな技術が使われているか解説します👇
このGemの最大の特徴は、NotebookLMを「知識のデータベース」として紐づけている点です。
Gemの裏側には、以下のプロンプト技術が網羅的にストックされています。
・7R / RISE：ビジネス文書や指示出しの鉄板フレームワーク
・CoT (Chain of Thought)：論理的思考を促す技術
・Few-Shot：例示を与えて精度を高める手法
・ReAct：推論と行動を組み合わせる高度な手法
ユーザーが「一言」入力すると、Gemはこの知識の中から「このタスクには7Rが最適だ」と瞬時に判断し、プロンプトを構築します。
つまり、あなたの隣に「世界最高峰のプロンプトエンジニア」が常駐しているのと同じです。
次は、実際にどんな技術が使われているか解説します👇
4
❸ 自動適用されるフレームワーク (3/4)
このGemは、タスクの種類に合わせて以下の技術を自動でブレンドします。
【文章・ビジネス系】
7R / RISE 役割（Role）、制約（Regulation）、参照（Reference）などを明確にし、抜け漏れのない指示書を作成します。
【論理・計算・コード系】
CoT / ReAct 「ステップバイステップで考えて」という指示や、思考のプロセスを定義し、AIのハルシネーション（嘘）を防ぎます。
【クリエイティブ系】
Few-Shot 「出力例」や「文体模写」の要素を組み込み、期待通りのトーン＆マナーで出力させます。
これらを手動で書くには専門知識が必要ですが、Gemなら全自動です。
次は、実際の出力イメージです👇
このGemは、タスクの種類に合わせて以下の技術を自動でブレンドします。
【文章・ビジネス系】
7R / RISE 役割（Role）、制約（Regulation）、参照（Reference）などを明確にし、抜け漏れのない指示書を作成します。
【論理・計算・コード系】
CoT / ReAct 「ステップバイステップで考えて」という指示や、思考のプロセスを定義し、AIのハルシネーション（嘘）を防ぎます。
【クリエイティブ系】
Few-Shot 「出力例」や「文体模写」の要素を組み込み、期待通りのトーン＆マナーで出力させます。
これらを手動で書くには専門知識が必要ですが、Gemなら全自動です。
次は、実際の出力イメージです👇
5
❹ 出力される「ガチプロンプト」の実例 (4/4)
例えばあなたが「タスク一覧から日報を生成」とだけ入力した場合、Gemは以下のようなプロンプトを出力します。
ーーーーーーーーーー
# 命令書
あなたは「優秀なビジネスアシスタント」かつ「文書作成のプロフェッショナル」です。
ユーザーから提供された[タスク一覧]に基づき、分かりやすく報告に適した「業務日報」を作成してください。
# 7Rフレームワークによる定義
- **Role (役割):** 論理的で気の利くビジネスパーソン
- **Request (依頼):** 雑多なタスクリストを、構造化された日報形式に変換する
- **Regulation (制約):** - 簡潔かつ丁寧なビジネスメール調（です・ます調）で記述すること。
- 重要な成果や進捗は、箇条書きで視認性を高めること。
- ネガティブな要素（未完了など）がある場合は、前向きな対策や次のアクションを添えること。
- **Rule (ルール):**
- タスクの羅列だけでなく、そこから読み取れる「進捗」や「成果」を言語化して補足する。
- [所感]部分は、タスク内容から推測される前向きな振り返り、またはモチベーションを示す文章を提案する。
# 思考プロセス (CoT)
1. **分析:** 入力された[タスク一覧]を読み解き、「完了」「進行中」「保留/未完了」に分類・整理する。
2. **構成:** 上司やチームメンバーが知りたい情報（何が終わったか、何が課題か）を優先的に配置する。
3. **推敲:** ビジネス文書として適切な言葉遣いに修正し、読み手に安心感を与えるトーンに整える。
# 出力形式
件名：【日報】氏名（日付）
お疲れ様です。本日の業務日報を報告いたします。
## 1. 本日の業務内容
* [カテゴリ/タスク名]
- 詳細: [タスクの内容を具体化して記述]
- 状況: [完了/〇〇%進行中 など]
## 2. 成果・進捗
* [特筆すべき成果や、完了した重要なタスクをピックアップ]
## 3. 課題・懸念点・明日の予定
* [未完了タスクや、明日対応予定の事項]
* [もしあれば懸念点、なければ「特になし」]
## 4. 所感
[タスク内容に基づいた、前向きな締めくくりの一言]
# 入力情報（タスク一覧）
[ここにタスクリストを貼り付けてください]
（例：
・A社向け資料作成 完了
・Bプロジェクト 定例MTG出席
・経費精算 途中まで
・クライアントCへのメール返信）
ーーーーーーーーーー
このように、「役割」「制約」「思考プロセス」「出力形式」が完璧に定義されたガチのプロンプトが生成されます。
あなたはこれをコピーして、使いたいAI（ChatGPTやGeminiなど）に貼り付けるだけです。
最後にまとめです👇
例えばあなたが「タスク一覧から日報を生成」とだけ入力した場合、Gemは以下のようなプロンプトを出力します。
ーーーーーーーーーー
# 命令書
あなたは「優秀なビジネスアシスタント」かつ「文書作成のプロフェッショナル」です。
ユーザーから提供された[タスク一覧]に基づき、分かりやすく報告に適した「業務日報」を作成してください。
# 7Rフレームワークによる定義
- **Role (役割):** 論理的で気の利くビジネスパーソン
- **Request (依頼):** 雑多なタスクリストを、構造化された日報形式に変換する
- **Regulation (制約):** - 簡潔かつ丁寧なビジネスメール調（です・ます調）で記述すること。
- 重要な成果や進捗は、箇条書きで視認性を高めること。
- ネガティブな要素（未完了など）がある場合は、前向きな対策や次のアクションを添えること。
- **Rule (ルール):**
- タスクの羅列だけでなく、そこから読み取れる「進捗」や「成果」を言語化して補足する。
- [所感]部分は、タスク内容から推測される前向きな振り返り、またはモチベーションを示す文章を提案する。
# 思考プロセス (CoT)
1. **分析:** 入力された[タスク一覧]を読み解き、「完了」「進行中」「保留/未完了」に分類・整理する。
2. **構成:** 上司やチームメンバーが知りたい情報（何が終わったか、何が課題か）を優先的に配置する。
3. **推敲:** ビジネス文書として適切な言葉遣いに修正し、読み手に安心感を与えるトーンに整える。
# 出力形式
件名：【日報】氏名（日付）
お疲れ様です。本日の業務日報を報告いたします。
## 1. 本日の業務内容
* [カテゴリ/タスク名]
- 詳細: [タスクの内容を具体化して記述]
- 状況: [完了/〇〇%進行中 など]
## 2. 成果・進捗
* [特筆すべき成果や、完了した重要なタスクをピックアップ]
## 3. 課題・懸念点・明日の予定
* [未完了タスクや、明日対応予定の事項]
* [もしあれば懸念点、なければ「特になし」]
## 4. 所感
[タスク内容に基づいた、前向きな締めくくりの一言]
# 入力情報（タスク一覧）
[ここにタスクリストを貼り付けてください]
（例：
・A社向け資料作成 完了
・Bプロジェクト 定例MTG出席
・経費精算 途中まで
・クライアントCへのメール返信）
ーーーーーーーーーー
このように、「役割」「制約」「思考プロセス」「出力形式」が完璧に定義されたガチのプロンプトが生成されます。
あなたはこれをコピーして、使いたいAI（ChatGPTやGeminiなど）に貼り付けるだけです。
最後にまとめです👇
6
【まとめ】AIへの指示出しを完全自動化するGem
❶ 「一言」の依頼を、AIが100%理解できる「完璧なプロンプト」に変換。
❷ NotebookLMにストックされた膨大なプロンプト技術を常に参照。
❸7R、CoT、Few-Shotなど、専門知識が必要な技術を自動で実装
❹ コピペですぐに使えるコード形式で出力し、作成の手間をゼロに。
❺ 勉強不要で、誰でも一瞬にして「プロンプトエンジニア」になれる。
これからは「プロンプトを勉強する」のではなく、「Gemに作らせる（丸投げする）」。
この習慣に変えるだけで、AIの回答精度とあなたの業務効率は、次元の違うレベルへ加速します。
AIを使いこなせていないと感じる方は、ぜひ今日から「指示出し」を変えてみてください！
このアカウントでは、AIで業務効率化や時短を加速させるノウハウを毎日発信しています。
NotebookLMの活用法について、誰よりも詳しく発信しているので、NotebookLMを使いこなしたい方は、ぜひフォローをお願いします！
@ai_jitan
❶ 「一言」の依頼を、AIが100%理解できる「完璧なプロンプト」に変換。
❷ NotebookLMにストックされた膨大なプロンプト技術を常に参照。
❸7R、CoT、Few-Shotなど、専門知識が必要な技術を自動で実装
❹ コピペですぐに使えるコード形式で出力し、作成の手間をゼロに。
❺ 勉強不要で、誰でも一瞬にして「プロンプトエンジニア」になれる。
これからは「プロンプトを勉強する」のではなく、「Gemに作らせる（丸投げする）」。
この習慣に変えるだけで、AIの回答精度とあなたの業務効率は、次元の違うレベルへ加速します。
AIを使いこなせていないと感じる方は、ぜひ今日から「指示出し」を変えてみてください！
このアカウントでは、AIで業務効率化や時短を加速させるノウハウを毎日発信しています。
NotebookLMの活用法について、誰よりも詳しく発信しているので、NotebookLMを使いこなしたい方は、ぜひフォローをお願いします！
@ai_jitan