La IA puede dar 1 respuesta impecable y completamente falsa. Hay 8...
IntelArt - Innovación IA@_IntelArt
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Nov 15, 2026
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La IA puede dar 1 respuesta impecable y completamente falsa.
Hay 8 conceptos que explican que ocurre cuando utilizas ChatGPT, Gemini, Grok o Claude.
Y entenderlos cambia tu forma de usar la IA.
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Hay 8 conceptos que explican que ocurre cuando utilizas ChatGPT, Gemini, Grok o Claude.
Y entenderlos cambia tu forma de usar la IA.
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1. IA GENERATIVA. La tecnología que crea contenido.
Es la inteligencia artificial capaz de generar textos, imágenes, videos, música o código a partir de instrucciones.
No se limita a buscar información: puede producir contenido nuevo según lo que le solicites.
Es la inteligencia artificial capaz de generar textos, imágenes, videos, música o código a partir de instrucciones.
No se limita a buscar información: puede producir contenido nuevo según lo que le solicites.
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2. PROMPT ENGINEERING. El arte de dar buenas instrucciones.
Consiste en formular solicitudes claras para conseguir mejores respuestas de una IA.
Mientras más preciso seas con el objetivo, contexto y formato esperado, más posibilidades tendrás de obtener resultados útiles.
Consiste en formular solicitudes claras para conseguir mejores respuestas de una IA.
Mientras más preciso seas con el objetivo, contexto y formato esperado, más posibilidades tendrás de obtener resultados útiles.
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3. ALUCINACIONES. Cuando la IA inventa información.
Ocurre cuando una IA entrega datos falsos o inventados como si fueran reales. Puede inventar cifras, nombres o fuentes con mucha seguridad.
Por eso, nunca confundas una respuesta convincente con una respuesta verdadera.
Ocurre cuando una IA entrega datos falsos o inventados como si fueran reales. Puede inventar cifras, nombres o fuentes con mucha seguridad.
Por eso, nunca confundas una respuesta convincente con una respuesta verdadera.
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4. LLM. El motor detrás de muchos chatbots.
Significa Modelo de Lenguaje Grande.
Es un sistema entrenado con enormes cantidades de información textual para interpretar y generar lenguaje.
Permite que herramientas como ChatGPT o Claude conversen y redacten contenido.
Significa Modelo de Lenguaje Grande.
Es un sistema entrenado con enormes cantidades de información textual para interpretar y generar lenguaje.
Permite que herramientas como ChatGPT o Claude conversen y redacten contenido.
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5. TOKENS. Las piezas que procesa la IA.
Pequeños fragmentos de texto que los modelos utilizan para interpretar y generar respuestas.
Una palabra puede contener uno o varios tokens.
Su cantidad influye en los límites de procesamiento y en los costos de algunos servicios de IA.
Pequeños fragmentos de texto que los modelos utilizan para interpretar y generar respuestas.
Una palabra puede contener uno o varios tokens.
Su cantidad influye en los límites de procesamiento y en los costos de algunos servicios de IA.
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6. VENTANA DE CONTEXTO. Lo que la IA puede considerar.
Es la cantidad máxima de información que un modelo puede procesar en una interacción.
Incluye instrucciones, documentos, conversación y respuestas.
Cuando se supera ese límite, parte de la información puede quedar fuera.
Es la cantidad máxima de información que un modelo puede procesar en una interacción.
Incluye instrucciones, documentos, conversación y respuestas.
Cuando se supera ese límite, parte de la información puede quedar fuera.
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7. MACHINE LEARNING. Aprender a partir de datos.
También llamado aprendizaje automático.
Permite que los sistemas identifiquen patrones y realicen predicciones utilizando ejemplos.
Un caso cotidiano son las recomendaciones de Netflix basadas en tus preferencias.
También llamado aprendizaje automático.
Permite que los sistemas identifiquen patrones y realicen predicciones utilizando ejemplos.
Un caso cotidiano son las recomendaciones de Netflix basadas en tus preferencias.
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8. REDES NEURONALES. Cómo la IA reconoce patrones.
Son sistemas formados por capas de unidades matemáticas conectadas que procesan información.
Aprenden relaciones complejas entre datos.
Gracias a ellas, una IA puede reconocer objetos en fotografías o interpretar sonidos.
Son sistemas formados por capas de unidades matemáticas conectadas que procesan información.
Aprenden relaciones complejas entre datos.
Gracias a ellas, una IA puede reconocer objetos en fotografías o interpretar sonidos.
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