🚨 ÚLTIMA HORA: Microsoft acaba de lanzar una serie de 18 episodios...

Es un verdadero diccionario IA para tu vida diaria.
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Carlotta Castelluccio presenta la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLMs), explicando su funcionamiento y cómo están revolucionando industrias (en especial, la educación).
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Carlotta Castelluccio y Pablo Lopes exploran distintos tipos de LLMs, sus casos de uso en varias industrias y cómo las empresas pueden aprovechar su potencial.
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Se explica por qué es crucial el uso responsable de la IA generativa, cómo garantizar resultados justos y seguros, y pasos para mejorar su aplicación ética.
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Nitya Narasimhan enseña los fundamentos del prompt engineering y cómo formular prompts eficaces e iterarlos para mejorar los resultados.
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Chris Noring profundiza en técnicas avanzadas para optimizar prompts y mejorar la calidad de las respuestas con ejemplos prácticos.
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Aprende a generar texto con OpenAI y construir una app paso a paso, ajustando parámetros como prompt, temperatura y número de tokens.
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Jasmine Greenaway enseña cómo crear apps de chat con IA, personalizarlas, afinarlas y monitorizarlas eficientemente.
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Dave Glover muestra cómo usar embeddings vectoriales para construir apps de búsqueda semántica en bases de datos vectoriales.
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Chris Noring y Pablo Lopes explican cómo generar imágenes desde texto con modelos como DALL·E y Midjourney, construyendo una app paso a paso.
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Someleze Diko muestra cómo usar Microsoft Power Platform con herramientas low-code como Copilot y AI Builder para crear apps con IA sin apenas programar.
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Korey Stegared-Pace explica cómo usar el "function calling" en LLMs, integrarlo en apps y extender sus capacidades.
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Bethany Jepchumba resalta la importancia de diseñar experiencias centradas en la confianza del usuario, transparencia y retroalimentación continua.
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Se abordan riesgos y amenazas, con buenas prácticas y métodos para asegurar sistemas de IA generativa.
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Pablo Lopes analiza el ciclo de vida del desarrollo de IA, destacando la transición de ML Ops a LLM Ops.
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Bethany Jepchumba explica cómo "aterrizar" los LLMs con RAG, sus beneficios y cómo integrarlo en apps con bases vectoriales.
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Korey Stegared-Pace compara modelos de código abierto con los propietarios y enseña cómo afinarlos en Hugging Face o Azure AI Studio.
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Se define qué son los agentes de IA, se analizan 4 frameworks distintos y su uso práctico con IA generativa.
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Nitya Narasimhan explica cómo afinar modelos de lenguaje preentrenados para mejorar su rendimiento en tareas específicas.
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