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Con esta formación integral domina la gestión de identidades y accesos en Microsoft Entra ID.
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Con esta capacitación integral, domine las complejidades de proteger las redes de Azure, que abarcan redes virtuales, cifrado, configuración de firewall, acceso privado y DDoS.
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Domine el arte de proteger los recursos informáticos, el almacenamiento y las bases de datos de Azure, incluidas las medidas de seguridad avanzadas, el cifrado, el control de acceso y la protección de bases de datos.
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Este curso proporciona una descripción general simplificada de muchos servicios de Azure y lo guía con ejercicios prácticos para implementar sus primeros servicios.
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Este curso le preparará para el examen AZ-900: Fundamentos de Microsoft Azure.
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Esta es la tercera ruta de aprendizaje de la serie, Fundamentos de Azure: Describir la gestión y el gobierno de Azure.
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Aprenderá cómo aprovisionar, proteger, supervisar e implementar recursos de Azure AI Services y usarlos para crear soluciones inteligentes.
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Aprenda a utilizar el servicio Language Understanding para crear modelos de lenguaje para sus aplicaciones.
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Azure AI Vision incluye múltiples servicios que soportan escenarios comunes de visión por computador.
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En este módulo, aprenderá los conceptos necesarios para crear soluciones de análisis.
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Este curso le permitirá aplicar las habilidades de SQL que utiliza en una base de datos relacional a los archivos en un lago de datos.
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Aprenderá cómo aprovechar el poder de Apache Spark en Azure Synapse Analytics mediante el uso de grupos de Spark.
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Descubra la vida y el recorrido de un analista de datos, las habilidades, tareas y procesos que atraviesa para contar una historia con datos para que se puedan tomar decisiones comerciales confiables.
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Aprenderá a usar Power Query para extraer datos de diferentes fuentes de datos y elegir un modo de almacenamiento y un tipo de conectividad.
También aprenderá a perfilar, limpiar y cargar datos en Power BI antes de modelar sus datos.
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Descubra qué es un modelo semántico de Power BI, qué enfoque de carga de datos utilizar y cómo desarrollar su modelo semántico para obtener la información que necesita.
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A lo largo de esta ruta de aprendizaje, explorará y configurará el espacio de trabajo de Azure Machine Learning.
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Aprenda a trabajar con datos en Azure Machine Learning.
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Aprenda a encontrar el mejor modelo con aprendizaje automático automatizado (AutoML) y experimentando en cuadernos.
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