宝玉 (@dotey)

<a target="_blank" href="https://x.com/i/status/2041146899319971922" color="blue">https://x.com/i/status/2041146899319971922</a>...

转译：深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统：它如何修正 OpenClaw 的误区 如果你读过我之前关于 ChatGPT、Claude 以及 Clawdbot 记忆系统的文章，你就会知道我一直在钻研同一个问题：这些 AI 智能体（AI Agent）到底是怎么记事的？ Hermes Agent 对我来说格外有趣，因为这次我不需要只靠观察它的行为来搞“逆向工程”。Hermes 是开源的，它的代码库和文档都是公开的。所以，我没有通过提示词（Prompt）去盲测这个黑盒，而是直接翻看了它的代码路径——从它如何构建提示词状态、持久化会话，到如何清理记忆和查询历史对话。 简而言之：Herme...

A thread for my nana banana pro prompts 🧵 ...

预订本年度最有价值提示词 —— 生成既有质感，又能随意修改文字的完美 PPT 大家都很喜欢 NotebookLM 生成的 Slide Deck（幻灯片）风格也很棒。👇 <span class="quote-card" data-quote-index="0"></span>...

卧槽，我真解决了让 Codex 连续工作 8 小时的问题，上下文都不会爆掉！ 方案就是让 Claude Code 去当监工监督 Codex 干活，大概的步骤如下： 1. 首先要让 Codex 生成一个任务的 TODO List，就是那种能一步步完成的 2. 然后让 Codex 更新 Agents md 文件，加上说明，如果输入 continue，要读取 TODO 文件，去选取任务，执行后更新 TODO 3. 让 Claude Code 去执行命令： > export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto ...

一句简单的提示词就可以让 LLM 在翻译的时候更好的“意译” 以前为了让 LLM 达到更好的翻译效果，我尝试了很多方式，比如最初的先直译再意译，后来的直译、反思和意译。虽然效果好了，但是却复杂了。 现在随着模型能力增强，不再追求复杂的提示词技巧，而是尝试返璞归真，找到更好更简单的提示词方法。 我发现对于翻译的任务，有时候翻译的效果过于生硬，恰恰在于给模型的任务是“翻译”，因为是翻译，所以模型会尝试按照字面意思去翻译，尽量还原原始的格式，但也造成一些翻译过于直白和生硬。 这就像我们在学英语的时候，老师让我们去把英文翻译成中文，通常就会按照英文的单词和句式去翻译，但是如果老师让我们用中文“...

兔子在街上走着，迎面碰上了老狼。老狼伸手就给他一大嘴巴，“让你丫不戴帽子”。 兔子很郁闷地回家了，弄一帽子戴着。 第二天又碰上老狼了，又挨了一大嘴巴，“让你丫戴帽子”。 如是几次，总挨打。兔子想，这么老挨打不是个事儿啊，不行，我得找老虎投诉去。 刚到老虎家门口，就听老虎在屋里说话。 “你也不能老这么蛮不讲理打兔子啊，回头兔子找我投诉来，我也不好罩着你。好歹咱面子上得过得去，我教你一招。 下回你见着兔子，跟他说：给我弄块肉来。他给你拿来肥的，你就打他一顿，说我要的是瘦肉。他拿来瘦的，你也能打，说我要肥肉。 要不然你跟他说，去，给我找个女的来。他给你找个胖的，你打他一顿说我要苗条的；...