#統計 因果効果を一般化された回帰分析の枠組みで推定するときに調整する変数の選択は本質的に変数間の複雑な因果関係に依存している。この点を機械学習による因果推論は軽視しており、単なる回帰分析の一般化に陥るリスクが大きいように見える。

arxiv.org/abs/1801.04016
Judea Pearl 2018

#統計 Pearlさんの批判はMeta-Learnerや因果フォレストの類を直撃しているように見える。

Pearlさん的な因果推論の具体的な成果の例については以下のリンク先で紹介した本を参照。「健康」に興味がある科学的な人達にとって非常に楽しめる本。健康的には若いうちに読んでおいた方がお得な本。

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