#統計 よく見るフローチャート統計学(←有害)の亜種的誤りを犯しています。

「正規分布でなければt検定は使えない」は誤り。

「等分散であればMann-WhitneyのU検定を使える」も誤りです。等分散程度の弱い条件では使えない場合があります。続く(必読)

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#統計 詳しくは𝕏での

from:genkuroki t検定 正規分布

や

from:genkuroki Mann-Whitney 分散 歪度 尖度

の検索を参照。

例えば、等中央値、等分散、等歪度、等尖度であってもMWのU検定のαエラー率が高くなる場合の例
↓

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#統計 豊田秀樹さんが広めている有害言説を引用していますが、引用するならば「P値やベイズ統計について誤った考え方を広めている人」の例として引用するべきです。

詳しくは𝕏での

from:genkuroki 豊田秀樹

の検索を参照。

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#統計 P値の使用をやめろと言っている人達は有害なので無視した方が良いです。

ASA声明もnature誌に出た統計的有意性の概念の使用に反対する論説もP値の使用には反対していません。

参考にするべきなのはGreenlandさんの講演スライド biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/… です。

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#統計 「統計的に有意」とか「有意差はない」のように言うことは強く合理的に批判されていますが、そういう批判とP値を使うべきでないとする有害な言説をきちんと区別することが必要です。

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#統計 「再現性の危機」については次の論文の見方が正しいと私は思います。

scholar.google.co.jp/scholar?cluste…
記述統計としての推論統計:
再現性を期待しなければ再現性の危機は存在しない
Amrhein-Trafimow-Greenland 2019

一発の統計分析で科学的なお墨付きが得られるという考え方は常識的に言って誤り。

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#統計 統計学の使い方については、ネット上にある解説や書籍にある解説の多くが間違っているので(間違っている側が多数派なので)、それらをまとめたものを根拠として採用するのは危険行為になります。

何が正しいかは多数決では決まらないし、権威に頼ることも典型的に非科学な行為です。

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