Thread Truncated (Cap Enforced)
Only the first 20 tweets are unrolled into slides to ensure reliable PDF exporting and high server performance.
Canvas & Ratio
Choose your destination platform format
Layout Template
Choose a content structure for your slides
Preset Themes
Typography & Sizing
Brand Kit Customization
AGENCYConfigure brand assets for headers & footers
Outro Slide CTA
Customize your closing call-to-action slide
Background Pattern
Build Your Carousel
Drag and drop any post card below onto a slide, or use the quick buttons to insert content/images instantly!
İnsanların çoğu opus 4.8 veya gpt 5.5'i context penceresi büyütülmüş eski nesil chat modelleri gibi kullanıyor. Prompt yazıyorlar. Model beş dakika çalışıyor. Sekmeyi kapatıyorlar.
10 kullanıcıdan 9'u, compound eden bir agent sistemini hiç çalıştırmadı. her çalışmanın bir sonraki çalışmayı daha akıllı bıraktığı, her state dosyasının biriktiği, her skill'in keskinleştiği bir sistem.
Ancak yeni nesil modeller günlerce çalışmak için inşa edildi. Sen onu dakikalarca kullanıyorsun. Aradaki fark modelin değil, modelin etrafına kurduğun (ya da kurmadığın) sistemin farkı. İşte bu rehber, o sistemi sıfırdan kurmanın yol haritası. BU REHBER KİMİN İÇİN
Codex, Claude Code veya Claude Managed Agents (CMA) üzerinde ciddi iş yaptırmak isteyen, "agent" kelimesini pazarlama terimi olarak değil mimari birim olarak kullananlar için.
BÖLÜM 1 · YENİ NESİL FABLE 5 BENZERİ MODELLER GERÇEKTE NEYİN KİLİDİNİ AÇIYOR
01 Mythos sınıfı: günlerce süren otonomi
02 Self-improving ≠ self-learning
03 Compound stack: dört katman, tek döngü
04 Model yönlendirme: maliyet-kabiliyet matrisi
BÖLÜM 2 · ÜÇ PRİMİTİF
05 /goal vs Outcomes
06 Verifier sub-agent, self-critique'i yener
07 Dynamic Workflows
08 Worktree'ler: paralel güvenlik
09 Routines: laptop kapalı, sistem çalışıyor
BÖLÜM 3 · SELF-İMPROVEMENT KATMANI
10 5 aşamalı hafıza progresyonu
11 State dosyası: hafızanın yaşadığı yer
12 Compound eden Skill'ler
13 Vision ile self-verification