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Si tuviera que convertirme en ingeniero IA en 90 días, no empezaría con cursos. Construiría proyectos a partir de estos 10 repos de GitHub :
1. LangChain El framework LLM que aparece en casi todas las ofertas de empleo IA. Si quieres construir apps LLM en producción, empieza aquí. repo → <a target="_blank" href="https://github.com/langchain-ai/langchain" color="blue">github.com/langchain-ai/l…</a>
⚠️ Antes de empezar, solo quería avisarte que con @Adamaestr0_, hemos creado una guía completa sobre Claude 4.6. Por el momento es gratis, pero no va a durar. El enlace aquí → <a target="_blank" href="http://alejoxadam.beehiiv.com/gu-a-definitiva-de-claude-4-6" color="blue">alejoxadam.beehiiv.com/gu-a-definitiv…</a>
2. LangGraph Agentes con estado modelados como grafos. Es lo que las ofertas quieren decir cuando hablan de "workflows agénticos". repo → <a target="_blank" href="https://github.com/langchain-ai/langgraph" color="blue">github.com/langchain-ai/l…</a>
3. LlamaIndex El framework de referencia para RAG y agentes documentales. Toda oferta que menciona "pipeline de retrieval" apunta aquí. repo → <a target="_blank" href="https://github.com/run-llama/llama_index" color="blue">github.com/run-llama/llam…</a>
4. CrewAI Equipos multi-agente con roles y tareas. Usado en producción por empresas del Fortune 500. repo → <a target="_blank" href="https://github.com/crewAIInc/crewAI" color="blue">github.com/crewAIInc/crew…</a>
5. Qdrant Una base de datos vectorial de producción escrita en Rust. Las ofertas lo mencionan junto a Pinecone, Chroma y FAISS. repo → <a target="_blank" href="https://github.com/qdrant/qdrant" color="blue">github.com/qdrant/qdrant</a>
6. Ragas El framework estándar para evaluar pipelines RAG. Alucinación, fidelidad, relevancia, todo medible. repo → <a target="_blank" href="https://github.com/explodinggradients/ragas" color="blue">github.com/explodinggradi…</a>
7. Ollama Ejecuta LLMs open source en local con un solo comando. Las ofertas piden inferencia local por razones de coste y privacidad. repo → <a target="_blank" href="https://github.com/ollama/ollama" color="blue">github.com/ollama/ollama</a>
8. Awesome MCP Servers El Model Context Protocol es la habilidad más nueva en las ofertas de empleo. Este repo indexa todos los servidores MCP en producción. repo → <a target="_blank" href="https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers" color="blue">github.com/punkpeye/aweso…</a>
9. Awesome LLM Apps 100+ plantillas completas para RAG, agentes, equipos multi-agente, agentes de voz y MCP. Código real que funciona. repo → <a target="_blank" href="https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps" color="blue">github.com/Shubhamsaboo/a…</a>
10. AI Agents for Beginners El currículo gratuito de Microsoft en 12 lecciones que cubre toda la stack de agentes IA. Sin paywall, sin registro. repo → <a target="_blank" href="https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners" color="blue">github.com/microsoft/ai-a…</a>
Las ofertas de ingeniero IA en 2026 siguen pidiendo lo mismo: RAG, agentes, bases de datos vectoriales, evals, MCP. Estos 10 repos lo enseñan todo. Elige uno. Construye un proyecto. Súbelo a GitHub. Así es como se empieza. 100% gratis. 100% open source.
Si has llegado hasta aquí, claramente formas parte de los que van a ir por delante. ⭐ Comparto este tipo de cosas regularmente aquí → @ecommartinez ¿Seguimos? <a target="_blank" href="https://twitter.com/1682400367856832512/status/2047045101663432762" color="blue">x.com/16824003678568…</a>