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Microsoft ofrece un Programa GRATUITO para obtener la Certificación de: - Analistas de Operaciones de Ciberseguridad - Administrador de Azure - Ingeniero de IA - Analista de datos - Ingeniero de datos - Científico de datos Sin pago, sólo se requieren prerrequisitos básicos:


1: AZ-500: Gestionar identidad y acceso Con esta formación integral domina la gestión de identidades y accesos en Microsoft Entra ID. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/sc-200-mitigate-threats-using-microsoft-365-defender/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

BONUS: Únéte a Reino IA Newsletter para mantenerte informado de lo último en IA: <a target="_blank" href="https://www.reinoia.com/" color="blue">reinoia.com</a>

2: AZ-500: Redes seguras Con esta capacitación integral, domine las complejidades de proteger las redes de Azure, que abarcan redes virtuales, cifrado, configuración de firewall, acceso privado y DDoS. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/secure-networking/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

3: AZ-500: Proteger los recursos informáticos, el almacenamiento y las bases de datos Domine el arte de proteger los recursos informáticos, el almacenamiento y las bases de datos de Azure, incluidas las medidas de seguridad avanzadas, el cifrado, el control de acceso y la protección de bases de datos. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/secure-compute-storage-databases/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

4: Fundamentos de Microsoft Azure: describir los conceptos de la nube Este curso proporciona una descripción general simplificada de muchos servicios de Azure y lo guía con ejercicios prácticos para implementar sus primeros servicios. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/microsoft-azure-fundamentals-describe-cloud-concepts/?ns-enrollment-type=Collection&ns-enrollment-id=n6ga8m0jkgrwk" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

5: Fundamentos de Microsoft Azure: Describir la arquitectura y los servicios de Azure Este curso le preparará para el examen AZ-900: Fundamentos de Microsoft Azure. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-fundamentals-describe-azure-architecture-services/?ns-enrollment-type=Collection&ns-enrollment-id=n6ga8m0jkgrwk" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

6: Fundamentos de Microsoft Azure: Describir la gestión y el gobierno de Azure Esta es la tercera ruta de aprendizaje de la serie, Fundamentos de Azure: Describir la gestión y el gobierno de Azure. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/describe-azure-management-governance/?ns-enrollment-type=Collection&ns-enrollment-id=n6ga8m0jkgrwk" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

7: Introducción a los servicios de inteligencia artificial de Azure Aprenderá cómo aprovisionar, proteger, supervisar e implementar recursos de Azure AI Services y usarlos para crear soluciones inteligentes. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-azure-ai/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

8: Desarrolle soluciones de procesamiento de lenguaje natural con Azure AI Services Aprenda a utilizar el servicio Language Understanding para crear modelos de lenguaje para sus aplicaciones. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-language-solutions-azure-ai/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

9: Crear soluciones de visión por ordenador con Azure AI Vision Azure AI Vision incluye múltiples servicios que soportan escenarios comunes de visión por computador. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-computer-vision-solutions-azure-ai/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

10: Comience con la ingeniería de datos en Azure En este módulo, aprenderá los conceptos necesarios para crear soluciones de análisis. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-data-engineering/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

11: Cree soluciones de análisis de datos mediante grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Este curso le permitirá aplicar las habilidades de SQL que utiliza en una base de datos relacional a los archivos en un lago de datos. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/build-data-analytics-solutions-using-azure-synapse-serverless-sql-pools/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

12: Realice ingeniería de datos con Azure Synapse Apache Spark Pools Aprenderá cómo aprovechar el poder de Apache Spark en Azure Synapse Analytics mediante el uso de grupos de Spark. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/perform-data-engineering-with-azure-synapse-apache-spark-pools/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

13: Comience a utilizar el análisis de datos de Microsoft Descubra la vida y el recorrido de un analista de datos, las habilidades, tareas y procesos que atraviesa para contar una historia con datos para que se puedan tomar decisiones comerciales confiables. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/data-analytics-microsoft/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

14: Preparar datos para el análisis con Power BI Aprenderá a usar Power Query para extraer datos de diferentes fuentes de datos y elegir un modo de almacenamiento y un tipo de conectividad. También aprenderá a perfilar, limpiar y cargar datos en Power BI antes de modelar sus datos. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/prepare-data-power-bi/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

15: Modelar datos con Power BI Descubra qué es un modelo semántico de Power BI, qué enfoque de carga de datos utilizar y cómo desarrollar su modelo semántico para obtener la información que necesita. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/model-data-power-bi/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

16: Explorar y configurar el espacio de trabajo de Azure Machine Learning A lo largo de esta ruta de aprendizaje, explorará y configurará el espacio de trabajo de Azure Machine Learning. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/explore-azure-machine-learning-workspace/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

17: Trabajar con datos en Azure Machine Learning Aprenda a trabajar con datos en Azure Machine Learning. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/work-data-azure-machine-learning/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>

18: Experimente con Azure Machine Learning Aprenda a encontrar el mejor modelo con aprendizaje automático automatizado (AutoML) y experimentando en cuadernos. enlace: <a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/automate-machine-learning-model-selection-azure-machine-learning/" color="blue">learn.microsoft.com/en-us/training…</a>