原文作者：@gemchange_ltd
原文链接：
View Tweet
编译、注释与改写：Mr.RC, insiders.bot (@insidersdotbot) 创始人，@0xUClub前会长
# 在2026年，量化交易是每个交易员的基础素养
上个礼拜，我受到香港大学人工智能与管理协会（@camo_hku）的邀请，交流分享了Agent时代的那些搞钱方法。整个活动下来，我最大的收获就是一件事，那就是：
AI时代 = 技术平权的时代
过去，量化是小部分机构的专属。现在，无数工作室甚至个人参与到了创造量化策略，并且获得持续收益的过程当中。换言之，如果你还不理解量化的本质，那么你将会在市场上面临很大的劣势。
在OpenClaw盛行的今日，任何人都可以靠量化赚钱。但这需要两个前提。
第一，是基础设施，这正是我们在 @insidersdotbot，通过制作Agent和算法原生的交易平台，数据库与Skills正在试图实现的。正式版基于Agent的回测功能，也会是这个生态的一部分。
第二，也是作为个体最重要的，就是架构能力和策略的设计能力。策略并不需要100%精确，但一定要独特，精巧，可以抓到别人意识不到的大机会。
只要你有专属于你的策略 + 牛逼的底层设施，那么，佐以Vibe Coding的赋能，你就离财富自由不远了。
而在学习策略与架构这件事情上， @gemchange_ltd 这篇原文，是我目前看到的、最完整的一份"量化交易知识地图"。它以预测市场为印子，把成为一名顶尖宽客（量化交易员/Quant）所需要的每一块拼图，按照正确的学习顺序，一次性讲清楚了。
相信看完它，就算是小白，你也能了解如何开始量化交易，以及如何设计属于你的策略。
如果你是预测市场交易员，那这就是你必读的文章。
如果你是其他资产的交易者，这篇文章的很多思路都是通用的，相信你也能受用无穷。
原文非常硬核且学术。为了让任何刚接触 Polymarket、甚至没有任何数学背景的用户也能看懂，我进行了大量的改写和补充。我假设你对复杂的数学一无所知，为你增加了 20 张全中文的图解，并用最接地气的大白话、通俗的类比和实际的例子，帮你拆解每一个概念。
如果你想在预测市场里长期赚钱，而不是当一个赌徒，这篇文章就是你的起点。
对了，这篇文章在结构上针对Agent进行了优化。就好像 insiders.bot 平台对真人和AI交易员都进行了优化一样。所以，欢迎大家把这篇文章喂给你的OpenClaw，Manus，Claude，或者任何一个AI，然后立刻开始建立你的量化模型。
---
Generated by Thread Navigator
Press ⌘ + S to quick-export