Anthropic公式が33ページの
「エージェントスキル」解説PDFを無料公開していた。。。
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・コードレビューの基準を定義 → 毎回同じ品質でレビュー
・提案書の構成テンプレ → ブリーフ入れるだけで自動生成
・データ分析の手順書 → CSV投げるだけでレポート出力
・SNS投稿パイプライン → ネタ収集→文章→画像→投稿まで自動
・議事録→アクションアイテム変換 → MTG後に即タスク化
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毎回プロンプトを書き直す必要がなくなるし、
一度定義すれば、関連タスクで自動的に起動してくれるエージェントスキルの事例がたくさん掲載されている。
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しかもウェブ版のClaude・Claude Code・Cowork・APIすべてで動く。
15-30分で最初のSkillが作れるとのこと。
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流石にこれは知らないと損してると思う👇🧵
結構覚えておきたいなと思ったのが
「Progressive Disclosure」の設計思想。
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Skillは3層構造になっており
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① YAML Frontmatter（常にシステムプロンプトに読み込み）
→ name + description で「いつ起動すべきか」を判断
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② SKILL.md本文（タスク関連時のみロード）
→ 実際の手順・ルール・テンプレート
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③ scripts/ references/ assets/（必要時のみ参照）
→ 実行コード、APIドキュメント、テンプレート
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この3層で「トークン消費を最小化しつつ、専門知識を維持」する。
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さらにPDFでは5つの実践パターンも紹介：
・Sequential Workflow（順序実行）
・Multi-MCP Coordination（複数ツール連携）
・Iterative Refinement（品質改善ループ）
・Context-aware Tool Selection（文脈判断）
・Domain-specific Intelligence（業界知識埋め込み）
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「MCPがキッチンの道具なら、Skillsはレシピ」
という例えがわかりやすい。
「Progressive Disclosure」の設計思想。
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Skillは3層構造になっており
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① YAML Frontmatter（常にシステムプロンプトに読み込み）
→ name + description で「いつ起動すべきか」を判断
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② SKILL.md本文（タスク関連時のみロード）
→ 実際の手順・ルール・テンプレート
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③ scripts/ references/ assets/（必要時のみ参照）
→ 実行コード、APIドキュメント、テンプレート
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この3層で「トークン消費を最小化しつつ、専門知識を維持」する。
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さらにPDFでは5つの実践パターンも紹介：
・Sequential Workflow（順序実行）
・Multi-MCP Coordination（複数ツール連携）
・Iterative Refinement（品質改善ループ）
・Context-aware Tool Selection（文脈判断）
・Domain-specific Intelligence（業界知識埋め込み）
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「MCPがキッチンの道具なら、Skillsはレシピ」
という例えがわかりやすい。
あとこのガイド、「Skillsはオープンスタンダード」と明言してるのが面白い。
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MCPと同じく、プラットフォーム横断で動く思想。
Asana、Canva、Figma、Sentry、Zapierなどの
パートナー企業もSkillsを公開し始めてる。
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自分もClaude Codeで670枚のスライド自動生成や
日次のSNS投稿パイプラインにSkillsを使ってるけど、
「一度作れば毎日勝手に動く」のが本当に強い。
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プロンプトエンジニアリングの次は
端的に言えば「Skill Engineering」になると思う。
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再利用可能な知識パッケージを
どう設計・テスト・配布するか...
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MCPと同じく、プラットフォーム横断で動く思想。
Asana、Canva、Figma、Sentry、Zapierなどの
パートナー企業もSkillsを公開し始めてる。
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自分もClaude Codeで670枚のスライド自動生成や
日次のSNS投稿パイプラインにSkillsを使ってるけど、
「一度作れば毎日勝手に動く」のが本当に強い。
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プロンプトエンジニアリングの次は
端的に言えば「Skill Engineering」になると思う。
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再利用可能な知識パッケージを
どう設計・テスト・配布するか...
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