1. Acompáñame al maravilloso mundo de los datos.
¿Qué datos y análisis se pueden hacer, por ejemplo, con la cuenta de @sanchezcastejon en TikTok?
Sigue el hilo; lo mejor queda para el final 👇
2. Es una cuenta nueva y solo tiene 7 vÃdeos, pero eso no impide que dispongamos de datos para su análisis.
A nivel de visualizaciones, no podemos decir que sea un tiktoker; de esto no va a vivir. 😄
A nivel de visualizaciones, no podemos decir que sea un tiktoker; de esto no va a vivir. 😄
3. Al igual que con sus interacciones: empezó fuerte, pero no se lo ha tomado en serio. ¡PodrÃa arrasar si quisiera!
4. El grafo de los pocos vÃdeos que tiene muestra relaciones entre ellos, señal de que los usuarios han comentado en varios vÃdeos generando esas conexiones.
5. Sin necesidad de listar las cuentas que más comentan, aquà se ven todas. A mayor tamaño, mayor número de comentarios.
6. Ya llega lo interesante.
A partir de todos los comentarios, se puede crear una nube de palabras que nos da una idea del nivel de ellos.
A partir de todos los comentarios, se puede crear una nube de palabras que nos da una idea del nivel de ellos.
7. Y lo interesante es que, con esos comentarios, se puede crear un grafo de coocurrencia de palabras y, con un algoritmo, agrupar en bloques los tipos de conversación.
Rojo: a favor.
Azul y verde: en contra.
A mayor tamaño, mayor número de apariciones de esas palabras.
Rojo: a favor.
Azul y verde: en contra.
A mayor tamaño, mayor número de apariciones de esas palabras.
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