如果你是Cursor的新用户，这篇文章会帮助你正确入门。
以下是Prajwal Tomar在使用Cursor、Bolt和MCP构建MVP时希望自己能早些知道的一些经验教训。
足够帮你节省数周的试错时间，原文 ↓
1. 错误的技术栈会破坏你的MVP
AI不像人类一样编程。它会复制它之前看到过的模式。
所以，如果你的技术栈很少见或者很混乱，它会产生错误。
对Prajwal Tomar有效的做法：
• 前端使用Next/React
• 后端使用Supabase
• 支付使用Stripe
• 部署使用Vercel
当你的技术栈是AI原生的时，AI的流程会更加顺畅。
AI不像人类一样编程。它会复制它之前看到过的模式。
所以，如果你的技术栈很少见或者很混乱，它会产生错误。
对Prajwal Tomar有效的做法：
• 前端使用Next/React
• 后端使用Supabase
• 支付使用Stripe
• 部署使用Vercel
当你的技术栈是AI原生的时，AI的流程会更加顺畅。
2. 你不需要一个完整的团队。你需要角色和结构。
Prajwal Tomar的构建遵循四个清晰的阶段，所有阶段都由AI驱动：
• 规划者：使用ChatGPT草拟PRD、用户流程和技术栈
• 架构师：将功能拆解成任务和屏幕逻辑
• 构建者：将计划加载到Cursor或Windsurf中，并逐个执行任务
• 审核者：进行安全审核、测试流程、清理UI并提交构建
安全性是不可忽视的。
在发布之前，Prajwal Tomar会在Cursor中运行这个：
rb.gy/tanzmm
这个提示在发布前发现了几十个潜在的隐性bug。
Prajwal Tomar的构建遵循四个清晰的阶段，所有阶段都由AI驱动：
• 规划者：使用ChatGPT草拟PRD、用户流程和技术栈
• 架构师：将功能拆解成任务和屏幕逻辑
• 构建者：将计划加载到Cursor或Windsurf中，并逐个执行任务
• 审核者：进行安全审核、测试流程、清理UI并提交构建
安全性是不可忽视的。
在发布之前，Prajwal Tomar会在Cursor中运行这个：
rb.gy/tanzmm
这个提示在发布前发现了几十个潜在的隐性bug。
3. 项目规则改变一切
大多数开发者都会跳过这个。Prajwal Tomar以前也是。
但是一旦Prajwal Tomar开始在.cursor/rules/中添加.mdc规则，事情就变了。
Cursor停止猜测，开始构建。
大多数开发者都会跳过这个。Prajwal Tomar以前也是。
但是一旦Prajwal Tomar开始在.cursor/rules/中添加.mdc规则，事情就变了。
Cursor停止猜测，开始构建。
4. 不同的AI模型有不同的角色
人们常问：哪个模型是最好的？
这是一个错误的问题。
这是Prajwal Tomar使用的：
• Claude 3.5 Sonnet → 最适合修复bug和逻辑密集的执行
• GPT-4o → 适合产品规划和UI开发计划
• Gemini 2.5 Pro → 读取庞大的代码库。最适合重构/审计代码以查找bug等。
根据你的用例选择模型。
人们常问：哪个模型是最好的？
这是一个错误的问题。
这是Prajwal Tomar使用的：
• Claude 3.5 Sonnet → 最适合修复bug和逻辑密集的执行
• GPT-4o → 适合产品规划和UI开发计划
• Gemini 2.5 Pro → 读取庞大的代码库。最适合重构/审计代码以查找bug等。
根据你的用例选择模型。
5. 经常保存。否则，之后会后悔。
Cursor非常强大。但它可能在一次错误的生成中摧毁你正在编写的代码。
Prajwal Tomar的建议？
从第一天开始使用git。
运行：
git init
git add .
git commit -m "stable"
代码坏了？
git log
git reset --hard <commit>
Cursor非常强大。但它可能在一次错误的生成中摧毁你正在编写的代码。
Prajwal Tomar的建议？
从第一天开始使用git。
运行：
git init
git add .
git commit -m "stable"
代码坏了？
git log
git reset --hard <commit>
6. 如果你用AI调试，别再复制粘贴日志了
使用Browser MCP。
现在Prajwal Tomar只需要提示：
“使用Browser MCP截图并收集控制台日志”
AI看到实际的屏幕和错误，并自动修复，无需Prajwal Tomar做任何事情。
更快的QA，更顺畅的反馈循环，免去切换标签页。
使用Browser MCP。
现在Prajwal Tomar只需要提示：
“使用Browser MCP截图并收集控制台日志”
AI看到实际的屏幕和错误，并自动修复，无需Prajwal Tomar做任何事情。
更快的QA，更顺畅的反馈循环，免去切换标签页。
最后的思考
工具不是问题所在。
问题在于缺乏系统。
如果你准备好文档、设置规则，并正确使用AI，你可以独立构建一个真正的MVP。
Vibe编程让Prajwal Tomar走到了这里。
用AI进行结构化编程正在把它带到下一个层次。
工具不是问题所在。
问题在于缺乏系统。
如果你准备好文档、设置规则，并正确使用AI，你可以独立构建一个真正的MVP。
Vibe编程让Prajwal Tomar走到了这里。
用AI进行结构化编程正在把它带到下一个层次。
你还可以做更多事情，让Cursor变得超级高效。
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