線形代数の核心：「線形独立」
①線形独立
②線形従属（2つのベクトルが平行）
③線形従属（3つのベクトルが平行）
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線形代数とは様々な形式で「線形独立か否か」を調べ，そして表現するための体系です．
もちろん最も重要で現実的なのは「線形独立」の場合です．しかし，線形独立ではない場合を明確に分類して処理するところに「線形空間」の理論の価値があります．
もちろん最も重要で現実的なのは「線形独立」の場合です．しかし，線形独立ではない場合を明確に分類して処理するところに「線形空間」の理論の価値があります．
連立1次方程式の解法は中学校で習いますが，解が一意に定まらない場合は「解なし」とか「よくわからない」で済ませます．
いくらn次元ベクトルだとか固有値だとか言っても，線形空間の解像度が粗かった頃の自分は中学生の水準からほとんど進歩していなかったのだと自省しています．
いくらn次元ベクトルだとか固有値だとか言っても，線形空間の解像度が粗かった頃の自分は中学生の水準からほとんど進歩していなかったのだと自省しています．
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