@Fran_actua: El miembro más productivo del ...
@Fran_actua
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Apr 06, 2026
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El miembro más productivo del equipo de MiniMax no cobra sueldo.
No es ciencia ficción. Es MiniMax M2.7
Y cambia todo lo que creíamos saber sobre cómo se construyen los modelos de IA. 🧵
No es ciencia ficción. Es MiniMax M2.7
Y cambia todo lo que creíamos saber sobre cómo se construyen los modelos de IA. 🧵
2
El equipo de platform.minimax.io le dio a M2.7 un reto enorme:
Construye tu propio sistema de agentes. Sin código manual. Sin intervención humana constante.
En 4 días, con una sola persona supervisando, M2.7 montó un harness completo con CI, testing y code review.
Construye tu propio sistema de agentes. Sin código manual. Sin intervención humana constante.
En 4 días, con una sola persona supervisando, M2.7 montó un harness completo con CI, testing y code review.
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"El miembro más productivo de nuestro equipo es el propio modelo."
— Equipo @MiniMax_AI
Eso no es marketing. Es lo que pasa cuando un modelo puede cerrar su propio loop de mejora.
— Equipo @MiniMax_AI
Eso no es marketing. Es lo que pasa cuando un modelo puede cerrar su propio loop de mejora.
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¿Funciona en escenarios reales?
MLE-bench mide la capacidad de un agente para entrenar y optimizar modelos en competiciones de Kaggle.
M2.7 participó en 22 competiciones de alta dificultad y se llevó 9 medallas de oro. 🥇
MLE-bench mide la capacidad de un agente para entrenar y optimizar modelos en competiciones de Kaggle.
M2.7 participó en 22 competiciones de alta dificultad y se llevó 9 medallas de oro. 🥇
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Para que quede claro lo que puede hacer:
→ Analiza logs para detectar bugs
→ Refactoriza y audita código
→ Coordina equipos de agentes (Agent Teams)
→ Busca herramientas de forma dinámica
→ Mantiene instrucciones estables con más de 50 skills activos
→ Analiza logs para detectar bugs
→ Refactoriza y audita código
→ Coordina equipos de agentes (Agent Teams)
→ Busca herramientas de forma dinámica
→ Mantiene instrucciones estables con más de 50 skills activos
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Los números también acompañan:
SWE-Bench Pro → 56.22%
VIBE-Pro → 55.6%
Terminal Bench 2 → 57.0%
Rendimiento cercano al techo de Claude Opus en ingeniería de software real.
SWE-Bench Pro → 56.22%
VIBE-Pro → 55.6%
Terminal Bench 2 → 57.0%
Rendimiento cercano al techo de Claude Opus en ingeniería de software real.
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Si construyes agentes, automatizas flujos o simplemente quieres ver hasta dónde llegó esta cosa…
Minimax ha lanzado el primer plan de tokens de suscripción unificado y totalmente multimodal del mundo
Plan de tokens: platform.minimax.io/subscribe/toke…
Prueba M2.7 con MiniMax Agent: agent.minimax.io
API: platform.minimax.io
Minimax ha lanzado el primer plan de tokens de suscripción unificado y totalmente multimodal del mundo
Plan de tokens: platform.minimax.io/subscribe/toke…
Prueba M2.7 con MiniMax Agent: agent.minimax.io
API: platform.minimax.io
