@ecommartinez: 🚨 ÚLTIMA HORA: Microsoft acaba...

🚨 ÚLTIMA HORA: Microsoft acaba de lanzar una serie de 18 episodios titulada "Generative AI for Beginners".

Ideal para principiantes, desarrolladores y entusiastas de la IA que quieran construir una base sólida.

Aquí tienes un resumen (Guárdalo👇):🧵

⚠️ Antes de seguir, quería avisarte que junto con @Adamaestr0_, hemos reunido y categorizado 900+ herramientas de IA!

Es un verdadero diccionario IA para tu vida diaria.

Y es gratis → alejoxadam.beehiiv.com/c/900-herramie…

@Adamaestr0_ 📺 Episodio 1: Introducción a la IA Generativa y a los LLMs

Carlotta Castelluccio presenta la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLMs), explicando su funcionamiento y cómo están revolucionando industrias (en especial, la educación).

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 2: Explorando y comparando diferentes LLMs

Carlotta Castelluccio y Pablo Lopes exploran distintos tipos de LLMs, sus casos de uso en varias industrias y cómo las empresas pueden aprovechar su potencial.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 3: Uso responsable de la IA generativa

Se explica por qué es crucial el uso responsable de la IA generativa, cómo garantizar resultados justos y seguros, y pasos para mejorar su aplicación ética.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 4: Fundamentos del Prompt Engineering

Nitya Narasimhan enseña los fundamentos del prompt engineering y cómo formular prompts eficaces e iterarlos para mejorar los resultados.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 5: Creación de Prompts Avanzados

Chris Noring profundiza en técnicas avanzadas para optimizar prompts y mejorar la calidad de las respuestas con ejemplos prácticos.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 6: Creación de Aplicaciones de Generación de Texto

Aprende a generar texto con OpenAI y construir una app paso a paso, ajustando parámetros como prompt, temperatura y número de tokens.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 7: Creación de Aplicaciones de Chat

Jasmine Greenaway enseña cómo crear apps de chat con IA, personalizarlas, afinarlas y monitorizarlas eficientemente.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 8: Creación de Apps de Búsqueda (Bases Vectoriales)

Dave Glover muestra cómo usar embeddings vectoriales para construir apps de búsqueda semántica en bases de datos vectoriales.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 9: Creación de Aplicaciones de Generación de Imágenes

Chris Noring y Pablo Lopes explican cómo generar imágenes desde texto con modelos como DALL·E y Midjourney, construyendo una app paso a paso.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 10: Crear Aplicaciones de IA con Poco Código

Someleze Diko muestra cómo usar Microsoft Power Platform con herramientas low-code como Copilot y AI Builder para crear apps con IA sin apenas programar.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 11: Integrar Aplicaciones Externas con Function Calling

Korey Stegared-Pace explica cómo usar el "function calling" en LLMs, integrarlo en apps y extender sus capacidades.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 12: Diseño UX para Aplicaciones con IA

Bethany Jepchumba resalta la importancia de diseñar experiencias centradas en la confianza del usuario, transparencia y retroalimentación continua.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 13: Seguridad en Aplicaciones de IA Generativa

Se abordan riesgos y amenazas, con buenas prácticas y métodos para asegurar sistemas de IA generativa.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 14: Ciclo de Vida de una App de IA Generativa

Pablo Lopes analiza el ciclo de vida del desarrollo de IA, destacando la transición de ML Ops a LLM Ops.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 15: RAG (Retrieval Augmented Generation) y Bases Vectoriales

Bethany Jepchumba explica cómo "aterrizar" los LLMs con RAG, sus beneficios y cómo integrarlo en apps con bases vectoriales.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 16: Modelos Open Source y Hugging Face

Korey Stegared-Pace compara modelos de código abierto con los propietarios y enseña cómo afinarlos en Hugging Face o Azure AI Studio.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 17: Agentes de IA (AI Agents)

Se define qué son los agentes de IA, se analizan 4 frameworks distintos y su uso práctico con IA generativa.

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@Adamaestr0_ 📺 Episodio 18: Fine-Tuning de LLMs

Nitya Narasimhan explica cómo afinar modelos de lenguaje preentrenados para mejorar su rendimiento en tareas específicas.

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@Adamaestr0_ Gracias por leer!

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